equal_var=False

equal_var=False

На примере сравнения дисперсиии в обучающей и тестовой выборках

dispers_train = np.var(x)
dispers_test = np.var(y)

print ('Дисперсия в обучающей выборке', dispers_train)
print ('Дисперсия в тестовой выборке', dispers_test)

Можно просто посчитать дисперсии двух выборок и если разница меньше 5%, то можно считать, что они равны.

Подписка на RSS - equal_var=False