1. Yandex DataSphere предоставляет полный цикл от эксперимента и разработки до запуска готовой версии:
- предустановлены TensorFlow, PyTorch и другие библиотеки;
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats as st import seaborn as sns sns.set(rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)}) import warnings warnings.filterwarnings('ignore')
plt.style.use('seaborn') %matplotlib inline pd.set_option('display.max_columns', None)
#Машинное обучение from sklearn.model_selection import train_test_split
#Классификаторы
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
Языки программирования:
• Python 3 https://docs.python.org/3/
Библиотеки: • Pandas https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ • Matplotlib https://matplotlib.org/
Здесь собраны источники информации по разным темам
Пропуски (очень интересная статья на русском) https://loginom.ru/blog/missing
По Pandas https://data-scientists.ru/node/10
"R и Python": два в одном https://proglib.io/p/r-and-python/
