Перейти к основному содержанию
Главная
Data scientists

Главное меню

  • Главная

Вы здесь

Главная

Машинное обучение

Опубликовано сб, 12/12/2020 - 16:05 пользователем Ksenia
  • bootstrap
  • Автоматизация
  • Библиотека scikit-learn, sklearn
  • Дисбаланс классов
  • Дообучение модели
  • Измерение времени обучения
  • Источники по машинному обучению
  • Константная модель, 0
  • Контрольная тестовая модель
  • Кросс-валидация
  • Масштабирование
  • Мера загрязненности (impurity)
  • Метрики качества. Метрики классификации. Подсчет количества ошибок, доли правильных ответов, точности, полноты.
  • Метрики регрессии.
  • Модели. Классификация. Регрессия.
  • Настройки и работа с серверами и файлами
  • Нейросети
  • Обучение без учителя. Кластеризация
  • Примеры команд для ML.
  • Прямое кодирование, порядковое кодирование
  • Разделение на обучающую и контрольную (тестовую) выборки
  • Разметка
  • Создание классов
  • Терминология. Введение
  • Частные случаи
bootstrap ›