equal_var=False

На примере сравнения дисперсиии в обучающей и тестовой выборках

dispers_train = np.var(x)
dispers_test = np.var(y)

print ('Дисперсия в обучающей выборке', dispers_train)
print ('Дисперсия в тестовой выборке', dispers_test)

Можно просто посчитать дисперсии двух выборок и если разница меньше 5%, то можно считать, что они равны.

Или использовать специальный стат. тест для сравнения дисперсий, например, https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.levene.html

equal_var выставляется по результату сравнения дисперсий методом Левена