гиперпараметр

Оценка качества, расчет accuracy_score при разной максимальной глубине

df_model_train, df_validation = train_test_split(df, test_size=0.25, random_state=5678)

features_model_train = df_model_train.drop(['target_col'], axis=1)
target_model_train = df_model_train['target_col']
features_validation = df_validation.drop(['target_col'], axis=1)
target_validation = df_validation['target_col']

Минимальное количество примеров в листе

min_samples_leaf 

Определяет в обучающей выборке минимальное количество примеров (экземпляров, строк) в листе (самом нижнем узле), не разрешает создавать лист, в котором слишком мало примеров.

Минимальное количество примеров для разделения

 min_samples_split 

Определяет минимальное количество примеров (экземпляров, строк) в узлах обучающей выборки,  запрещает создавать узлы, в которых слишком мало примеров. 

Подписка на RSS - гиперпараметр