Опубликовано чт, 01/28/2021 - 12:48 пользователем Ksenia
Параметры вычисляют в процессе обучения, модель узнаёт параметры из обучающих данных, от них зависит, как предстказывает модель, но на их значение влияют сами обучающие данные.
Примеры параметров:
- количество узлов
- взаимное расположение узлов (структура)
- вопрос в вершине и ответы в нижних узлах
- веса нейронов в нейронных сетях
- ошибка на выходе сети
- расстояние между объектами в кластеризации
- значения дискриминационных порогов в классификации
