Опубликовано пн, 02/22/2021 - 08:39 пользователем Ksenia
I. MSE и RMSE
MSE (среднеквадратическая ошибка) = (прогнозы - реальные значения для каждого объекта) возводят в квадрат, складывают и полученное число делят на число объектов.
RMSE (корень из среднеквадратической ошибки)
Проверка на адекватность.
#Реальная MSE модели линейной регрессии
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mse = mean_squared_error(answers, predictions)
print(mse)