Пропуски и количественные переменные

Существует практика заполнения пропусков количественных переменных
характерными значениями, характеризующими состояние выборки. Но существует также и критика такого способа с указанием, что такой подход применим только для пилотных исследований.
В случае, если такой способ применяется, для заполнения пропусков используют среднее арифметическое (.mean()) или медиану median(), метод KNN и др .
Подробнее https://loginom.ru/blog/missing
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFr...
https://stackoverflow.com/questions/19966018/pandas-filling-missing-valu...