Линейная регрессия

model = LinearRegression()

Предсказание модели (a) = вектор признаков * вектор весов (w) + величина сдвига предсказания

Нужно найти параметры, при которых значение функции потерь (loss function) на обучающей выборке
минимально (на основании одного из способов сравнения правильных ответов и предсказаний). 
Например, MSЕ - функция потерь для обучения, а метрика качества — уже для тестирования.