Классы и типы ответов

Класс с меткой «1» - положительный, с меткой «0» — отрицательный.
Ответы могут быть:
истинно положительные (True Positive, TP), если прогноз совпал с реальностью, результат произошел, как и было предсказано моделью 
истинно отрицательные (True Negative, TN), если результат НЕ произошел, как и было предсказано моделью 
ложноположительные (False Positive, FP), ошибка 1-го рода, результат НЕ произошел, но был предсказан моделью (модель предсказала «1», а реальное значение класса — «0») 
ложноотрицательные (False Negative, FN), ошибка 2-го рода, результат произошел, но НЕ был предсказан моделью

Подробнее об оценке стоимости прогноза и confusion matrix https://www.bigdataschool.ru/blog/machine-learning-confusion-matrix.html