scikit-learn

Зафиксировать псевдослучайность для алгоритма обучения, чтобы иметь возможность повторить удачный эксперимент.

model = DecisionTreeClassifier(random_state=56789)

model.fit(features, target) 

Библиотека scikit-learn

Возможности

• препроцессинг, предобработка;
• выбор модели;
• регрессии;
• классификации;
• кластерный анализ;
• уменьшение размерности.

Задачи подготовки данных к ML: стандартизация, нормализация данных, кодирование категориальных переменных.

Выбор модели

Возможности: перекрестная проверка, настройка гиперпараметров моделей с помощью поиска по сетке и др.